Les gliomes de bas grade sont des tumeurs cérébrales que l'on tente de contenir
entre autre par de la radio-thérapie.
En s’appuyant sur des données cliniques, nous tenterons d’établir une
modèle mathématique qui permette de suivre, peut être même de prédire
(un peu) leur évolution après la radio-thérapie. Le vivant étant un système
complexe, les mesures peu nombreuses et entachées d'erreur
systématiques,  nous verrons que les méthodes d'analyses classiques se
heurtent a de nombreux problèmes que nous tenterons de dépasser.
 

Stéphane Plaszczynski est chercheur a IJCLAB a Orsay. Après avoir commencé sa carrière en physique des particules, il a travaillé plus de 20 ans en cosmologie (Planck, LSST) sur la simulation et l'analyse de données. Il s'attaque aujourd'hui au "troisième infini", celui de la complexité du vivant, en tentant d'importer des méthodes d'analyse rigoureuses dans un domaine naissant qui l'est fort peu. Ses sujets de prédilection sont l'algorithmique les statistiques, et l'informatique.